SEO สำหรับ AI

คำตอบของ AI เริ่มจากสิ่งเดียวกับการค้นหา: หน้าที่ crawler อ่านได้ ชื่อและคำอธิบายที่ชัด วันที่ ผู้เขียน และข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ซึ่ง plugin SEO ดูแลอยู่แล้ว นอกจากนั้น เครื่องมือ AI อ่าน Markdown ได้ง่ายกว่า HTML และบางเว็บต้องการเลือกเองว่า crawler ของ AI ตัวไหนใช้เนื้อหาได้

เลือกว่า crawler ของ AI ตัวไหนอ่านได้

crawler ของ AI มีสามแบบ robotsTxt() ตั้งค่าเป็นกลุ่มได้ ค่าเริ่มต้นคืออนุญาตทั้งหมด

ตัวเลือกที่นิยม: ไม่ให้เอาไปเทรน แต่ให้คำตอบของ AI หาเจอและลิงก์มาที่เว็บได้

robotsTxt({ config, ai: { training: false } })

User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
…
Disallow: /

• ถ้าปิด search หน้าเว็บจะไม่อยู่ในผลการค้นหาและการอ้างอิงของ AI
• crawler กลุ่ม user ทำงานแทนคนที่ถามถึงหน้านั้น และผู้ให้บริการบางรายบอกว่าอาจไม่ทำตาม robots.txt เสมอ
• Google-Extended ครอบคลุมเฉพาะการใช้เนื้อหาใน Gemini ส่วนคำตอบ AI ในหน้าค้นหาของ Google มาจาก Googlebot ปกติ เหมือนการค้นหาทั่วไป
• รายชื่อจะอัปเดตทุก release (AI_CRAWLERS) ตัวอื่นเพิ่มได้ด้วย rules: rules: [{ userAgent: 'SomeBot', disallow: ['/'] }] แต่ละกฎจะได้กฎของ admin และ API ไปด้วย เพราะ crawler ทำตามเฉพาะกลุ่มที่ระบุชื่อตัวเอง

/robots.txt ของ standalone server ใช้ตัวเลือกเดียวกันผ่าน plugin: seoPlugin({ robots: { ai: { training: false } } })

llms.txt

llms.txt เป็นมาตรฐานที่มีผู้เสนอไว้: ไฟล์ Markdown สั้นๆ ที่ root ของเว็บ บอกเครื่องมือ AI ว่าเว็บนี้คืออะไร และหน้าหลักอยู่ที่ไหน llmsTxt(cms) สร้างจากเนื้อหาของคุณ โดยใช้หน้าชุดเดียวกับ sitemap (เผยแพร่แล้ว ผู้เข้าชมเห็นได้ ไม่ได้ซ่อนจากเครื่องมือค้นหา) เรียงจากใหม่ไปเก่า:

# My Blog
 
> บล็อกเรื่องการทำเว็บไซต์ในไทย
 
## Posts
 
- [Hello](https://example.com/posts/hello.md): บล็อกนี้เกี่ยวกับอะไร
 
## Pages
 
- [My Blog](https://example.com/)

seoPlugin({
  // …
  llms: {
    title: 'My Blog', // ค่าเริ่มต้น: ชื่อเว็บจาก global ที่มี field SEO
    description: 'บล็อกเรื่องการทำเว็บไซต์ในไทย',
    limit: 100, // จำนวนหน้าล่าสุดต่อ collection
    markdownURL: ({ doc, collection }) =>
      collection === 'posts' ? `/posts/${doc.slug}.md` : null,
  },
})

markdownURL ลิงก์ไปยังหน้าแบบ Markdown ถ้าไม่ตั้งจะลิงก์ไปหน้าเว็บปกติ ถ้ามีหลายภาษา ไฟล์จะเป็นภาษาเริ่มต้น (หรือ llms.locale)

llmsFullTxt(cms) รวม Markdown ของทุกหน้าไว้ในไฟล์เดียว สำหรับเครื่องมือที่อ่านทั้งเว็บในครั้งเดียว จะหยุดที่ประมาณ 5 MB (maxBytes) และบอกว่าหน้าที่เหลืออยู่ที่ไหน

import { llmsTxt } from '@easy-cms/plugin-seo'
 
export default defineEventHandler(async (event) => {
  setHeader(event, 'content-type', 'text/markdown; charset=utf-8')
  return llmsTxt(await useEasyCMS())
})
// server/routes/llms-full.txt.ts: แบบเดียวกันด้วย llmsFullTxt

import { getEasyCMS } from '@easy-cms/next'
import { llmsTxt } from '@easy-cms/plugin-seo'
import config from '@/easy-cms.config'
 
export const dynamic = 'force-dynamic'
 
export async function GET() {
  const text = await llmsTxt(await getEasyCMS(config))
  return new Response(text, { headers: { 'content-type': 'text/markdown; charset=utf-8' } })
}
// app/llms-full.txt/route.ts: แบบเดียวกันด้วย llmsFullTxt

standalone server เสิร์ฟ /llms.txt และ /llms-full.txt เอง ปิดได้ด้วย llms: false

หน้าแบบ Markdown

docMarkdown(cms, { collection, doc, url }) แปลงเอกสารหนึ่งเป็น Markdown: ชื่อ คำอธิบาย ที่อยู่ และวันที่ ตามด้วย rich text ข้อความยาว และข้อความใน blocks และ array ตามลำดับของ field ให้เสิร์ฟไว้ข้างหน้าเว็บ เช่น /posts/hello.md

import { docMarkdown } from '@easy-cms/plugin-seo'
 
export default defineEventHandler(async (event) => {
  const slug = /^\/posts\/([^/]+)\.md$/.exec(getRequestURL(event).pathname)?.[1]
  if (!slug) return
  const cms = await useEasyCMS()
  const { docs } = await cms.find('posts', {
    where: { slug: { equals: decodeURIComponent(slug) } },
    limit: 1,
    overrideAccess: false, // อ่านแบบผู้เข้าชม: เฉพาะบทความที่เผยแพร่
    user: null,
  })
  if (!docs[0]) throw createError({ statusCode: 404 })
  setHeader(event, 'content-type', 'text/markdown; charset=utf-8')
  return docMarkdown(cms, { collection: 'posts', doc: docs[0] })
})

import { getEasyCMS } from '@easy-cms/next'
import { docMarkdown } from '@easy-cms/plugin-seo'
import config from '@/easy-cms.config'
 
// next.config.ts: rewrites: async () => [{ source: '/posts/:slug.md', destination: '/md/posts/:slug' }]
export async function GET(_: Request, { params }) {
  const { slug } = await params
  const cms = await getEasyCMS(config)
  const { docs } = await cms.find('posts', {
    where: { slug: { equals: decodeURIComponent(slug) } },
    limit: 1,
    overrideAccess: false, // อ่านแบบผู้เข้าชม: เฉพาะบทความที่เผยแพร่
    user: null,
  })
  if (!docs[0]) return new Response('Not found', { status: 404 })
  return new Response(docMarkdown(cms, { collection: 'posts', doc: docs[0] }), {
    headers: { 'content-type': 'text/markdown; charset=utf-8' },
  })
}

ถ้าต้องการเขียน Markdown ของ collection เอง ให้ส่ง markdown ให้ plugin ส่วน rich text อย่างเดียวแปลงได้ด้วย renderMarkdown()

seoPlugin({
  // …
  markdown: {
    products: (doc) => `# ${doc.name}\n\nราคา: ${doc.price} บาท\n\n${renderMarkdown(doc.details)}`,
  },
})

IndexNow

IndexNow แจ้ง Bing, Yandex และเครื่องมือค้นหาอื่นทันทีเมื่อหน้าเปลี่ยน แทนที่จะรอให้ crawler มาเอง index ของ Bing ยังใช้กับ ChatGPT search และ Copilot บทความใหม่จึงไปถึงคำตอบของ AI ได้เร็วขึ้น

seoPlugin({
  // …
  indexNow: { key: process.env.INDEXNOW_KEY }, // ตัวอักษร ตัวเลข หรือขีด 8–128 ตัว เช่น UUID
})

• เมื่อหน้าถูกเผยแพร่ แก้ไขขณะเผยแพร่อยู่ ยกเลิกเผยแพร่ หรือลบ ระบบจะส่งที่อยู่ของหน้านั้น (ทุกภาษา) ฉบับร่างไม่ส่งอะไร
• การเปลี่ยนแปลงจะถูกรวบรวม 5 วินาที (delay) แล้วส่งพร้อมกัน ถ้าส่งไม่สำเร็จจะ log ไว้โดยไม่ส่งซ้ำ เพราะเครื่องมือค้นหายังเข้ามาอ่านตามปกติ
• ส่งเฉพาะที่อยู่ https ที่เป็นสาธารณะ เครื่อง dev และ staging บน localhost หรือโดเมน .test จึงไม่ส่งออกไป

IndexNow ตรวจความเป็นเจ้าของเว็บด้วยไฟล์ key ที่ /<key>.txt standalone server เสิร์ฟให้เอง ส่วน Nuxt หรือ Next.js ให้ตอบด้วย indexNowKeyFile(cms, pathname) หรือวางไฟล์ไว้ใน public/:

// Nuxt: server/middleware/indexnow.ts
import { indexNowKeyFile } from '@easy-cms/plugin-seo'
 
export default defineEventHandler(async (event) => {
  const key = indexNowKeyFile(await useEasyCMS(), getRequestURL(event).pathname)
  if (key) return key
})

ขั้นต่อไป

• SEO: metadata, sitemap และข้อมูลแบบมีโครงสร้าง ที่คำตอบของ AI ก็ใช้ด้วย
• MCP: ให้ผู้ช่วย AI แก้ไข เนื้อหาได้ด้วย API key